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这才是最值得忧虑的大事!人工智能接管新闻业

Writer: admin Time:2020-02-16 05:56 Browse:

  原标题:这才是最值得忧虑的大事!人工智能接管新闻业,你我沦为机器奴隶 特稿编译

  2016年,AlphaGo打败李世石,掀起人工智能新一轮黄金热潮。此轮技术狂热,让人工智能不再仅仅具有技术上的冲击力,而是愈发明显地影响人类经济社会的运行。当然,AI旋风也毫无疑问地吹进了新闻业。

  正如人们对于AI的大规模运用一直以来存在支持与恐慌两种观点一样,人们对于“AI+新闻业的未来”也形成两种态度分化:

  一类观点是AI将带领新闻业进入崭新时代。有部分观点乐观地认为,对于新闻业而言,人工智能的强势加盟无疑是里程碑式的发展。它可以解放记者和编辑的工作,帮助他们完成琐碎的任务,让他们有更多的时间去处理更加高级的工作。

  但是,有另一种悲观的看法也不容忽视:当人工智能有朝一日可以完全取代记者时,它所起的作用还仅仅是帮助记者吗?

  “未来报业高管也许会为了建立一个几乎不需要花销的企业,用机器人来替代记者。”

  “未来报业高管也许会为了建立一个几乎不需要花销的企业,用机器人来替代记者。”

  人工智能对于新闻业和记者的未来而言究竟意味着什么?全媒派独家编译媒体观察员Ben DeJarnette最新分析文章,通过梳理来自路透社、脸书、Tronc、美联社的最新案例,以期获得更多启发。

  “在当今的时代大潮中,图像设计者们无疑是会被替代的。除了一些大型拟真的图表需要人来操作之外,其他的处理都已经不需要他们了。”

  “在当今的时代大潮中,图像设计者们无疑是会被替代的。除了一些大型拟真的图表需要人来操作之外,其他的处理都已经不需要他们了。”

  纽约时间2016年8月30日,路透社与语义技术公司Graphiq宣布合作。Graphic公司有一个集结了50多位研发人员和数据专家的团队,专门负责收集经济、体育、娱乐等各个领域的数据。路透社与Graphiq的合作,意味着与路透社有合作关系的新闻媒体及发行商都可以畅通无阻地使用Graphiq实时更新的可视化数据库了。

  “在新闻领域中,速度才是最重要的,”Graphiq副主席Alex Rosenberg在最近一次电话访谈中指出,“我们的应对方案是先假定哪些事件将会被报道,提取数据,建立可视化图像,再把它们打包起来。举个例子,当你正准备开始写鳄鱼袭击人的新闻时,我们却可以直接从以前留存下来的资源中提取有用信息,如此一来就大大领先于你了。”

  Graphiq制作出来的图表为媒体解决了不少问题。尤其是在突发新闻面前,这些图表可以为简单的报道添注大量的信息。有了强大的历史数据在手,编辑出一条有背景有深度的新闻就容易多了。

  事实上,Graphiq已经在为数百家出版商提供这样的服务了。“我相信与路透社的这次合作,会推动我们未来合作商的数量由百到千的激增,”Rosenberg说,“当然,我也希望图像设计者们会欢迎这个改变的到来。”

  人工智能因为拥有海量数据库,可以根据需求在极短时间内快速抓取大量历史数据,并根据智能模板生成可视化内容,效率比传统的数据可视化操作模式不知快了多少个档次。

  当国内新闻业还在追逐数据可视化这种报道形态之时,机器已经可以在3秒钟之内生成一张图文并茂的可视图了。

  “当Facebook的热门话题里已经开始宣传一条来自山寨新闻网站的假新闻时,新闻自动化这一举措就已经失败了。”

  “当Facebook的热门话题里已经开始宣传一条来自山寨新闻网站的假新闻时,新闻自动化这一举措就已经失败了。”

  上个月,Facebook解散了它的“热门话题(Trending)”团队,采用机器算法来抓取头条新闻。这一举动,招来了不少非议。许多网友表示不太愿意接受人工智能,认为Facebook此举存在着对人工管理的歧视(详情查看全媒派9月12日推送《》)。

  没想到,就在Facebook舍弃人工编辑的第三天,反对者们强大的外援就出现了——Facebook自己。

  “Megyn Kelly真实身份是美国候选人希拉里·克林顿的秘密支持者,因此遭到了保守派的福斯电视台解聘”。就是这样一条假新闻,它并没有被万能的算法识别到,反而堂而皇之地出现在“热门话题”中,被网友们分享了上千次。如果不是Facebook后来及时删掉了这则新闻,无法想象它最终会误导多少人的视听。

  3位被Facebook裁掉的人工编辑在接受Slate采访时表示,他们从一开始就明白公司终有一天会将新闻的挑选程序完全变成自动化,新宝6登录设立热门新闻编辑团队只是权宜之计。但他们都没能意识到这一天竟会来得如此之快,“当下的软件只能算是一个半成品。”,一位人工编辑这样说道。

  在对信息的选择和聚合上,算法的确起到了很重要的作用,并且路透社近期的报道也显示大多数网民对于算法操作呈现出的结果实际上是相当满意的。但另一方面,由于Facebook机器筛选“热门话题”依赖于该话题的相关文章和贴文数量,而非对于内容的判断,垃圾新闻再次出现的可能仍然存在。

  从Facebook的“打脸”的经历中,但愿出版商们能认识到,即使有最先进的机器在手,也离不开人工编辑的把关。

  Facebook的假新闻乌龙事件,成为反AI党最有力的说辞。但Facebook的坚定不移,是否预示着势不可挡的趋势呢?新闻业们“鼓吹”的AI+人工编辑审核,在庞大的机器面前总显得羸弱无力。现在还有声音出现,新宝6登陆或许是因为推土机还未真正碾过。

  但是,未来的资讯决策全部交给机器,将是一种怎样的情境?从统治我们的资讯,到统治我们的决策、统治我们的消费,再到完完全全统治我们的生活...如果机器作恶,如果机器想串通起来密谋...一切都细思极恐。

  “利用人工智能技术,我们将会有能力提供一些全新而有趣的功能,并且能够更快速地制作内容和视频。现在,我们每天大概可以制作几百个视频,但在未来,我们应该每天能够制作出2000个来!”

  “利用人工智能技术,我们将会有能力提供一些全新而有趣的功能,并且能够更快速地制作内容和视频。现在,我们每天大概可以制作几百个视频,但在未来,我们应该每天能够制作出2000个来!”

  今年6月,原论坛报集团(Tribune Publishing)宣布将公司更名为Tronc,并专注于使用人工智能制作内容。论坛报集团是一家多元化新闻媒体公司,主要从事发行日报及经营相关网站业务。新宝6登陆它是美国第三大报纸发行商,旗下报纸包括洛杉矶时报、芝加哥论坛报等。此外,该公司还经营着约60个相关网站及手机应用软件,为使用者提供全国内外的各类新闻。

  依靠一次性报纸连锁服务发家的论坛报集团曾经风光无限,但在过去几年里,公司却业绩不佳、股价年年下跌。在接受CNBC电视台采访时,公司CEO Michael Ferro透露了一些业务振兴计划,他表示,Tronc将会使用人工智能制作大量视频。

  Tronc的商业逻辑很直接:广告商会在视频之前投放广告,所以生产更多的视频就意味着招来更多的广告,收更多的钱。

  Timothy B. Lee在Vox新闻网站上对此事发表了一篇评论文章《为什么说Tronc1天生产2000条视频的计划终将失败》。他认为,未来的发展将会证明Tronc此举相当目光短浅。互联网生产内容,质量应该比数量更重要。

  “如果Tronc的视频做得不够好,它的观众总有一天会看出来,从此以后再也不会点击了;Facebook总有一天会看出来,从此以后再也不会把它们放在新闻推送里了;广告商总有一天会看出来,从此以后再也不会投钱了。”

  Tronc,包括与它类似的Wibbitz和Wochit等用AI提升视频剪辑效率的第三方提供商,是否可以自动生产出大量的和人类制造同样有吸引力的视频呢?即便Tronc打赌说情况一定会是如此,但未来真的会是那么乐观吗?

  AI生产更多的内容更多的植入更多的广告,这个逻辑看似完美,但也被深刻挑战。但挑战的逻辑出发点在于AI制作的内容都很“辣鸡”。

  可如果AI也能制作出雅俗共赏、画面精良的视频内容,那么这个逻辑是否就可以成立?毕竟已经有AI剪辑的电影预告片出现。

  #视频:由AI系统沃森剪辑出的惊悚电影《Morgan》的预告片,时长00:01:14

  “可以被自动化的东西都将会被自动化。但是目前看来能被自动化的东西还比较少。”

  “可以被自动化的东西都将会被自动化。但是目前看来能被自动化的东西还比较少。”

  早在去年7月,美联社就和科技公司Automated Insights合作,采用人工智能技术来报道商业领域的企业财报新闻了。从300份一季度到3000份一季度,这次合作帮助美联社大大地提高了财报数量。

  美联社主编Lou Ferrara告诉Automated Insights,客户们对于能收到更多的报告感到非常高兴。人工智能生产出来的报道比起人工编辑写出来的“错误少多了”,另外,自动化报道的出现也为记者们腾出手来写一些难度更大的报道提供了可能。

  此外,美联社更是宣布将采用人工智能进行美国职棒小联盟的赛事报道。他们聘请了一批写作自动化领域的专家,来开发、管理和整合美国职棒小联盟的报道。而美国职棒小联盟的官方统计数据服务商MLB Advanced Media和Automated Insights则能够在数分钟之内为他们提供美国职棒小联盟的比赛数据。

  美联社自动化报道覆盖范围增加这件事情,吸引了不少关注的眼光。作为核心成员之一,美联社体育新闻产品副主管Barry Bedla坚持认为自动化报道会有十分宽广的前景。但同时也有保守派指出,在目前可预见的时间里,人工智能能起的作用无非也就仅限于这些简单的领域了。

  如今AI生产内容的领域仍聚焦在简讯,那么,未来AI是否有可能生产诸如特稿、调查报道等复杂选题呢?至少,如今为记者们提供资讯助手是完全可以胜任的。

  总结看来,全媒派(qq_qmp)是个不折不扣的AI拥趸者和技术乐观者。而新闻媒体和媒体人需要做的事情便是,尽可能地快速了解技术,并成为比机器更聪明的存在,才能更好地掌控技术,更有把握地期待一个“人机共生”的美妙年代。

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